让AI大模型成为您的数字员工，UST助力企业降本增效

让AI大模型成为您的数字员工

长期以来，企业数字化与智能化进程中的核心议题是“降本增效”，这也正是AI大模型在To B市场的变革价值。

随着AI Agent的应用场景日益丰富且多元化，其业务覆盖范围正在以前所未有的速度持续拓宽。从制造业的智能预测维护，到金融行业的风险控制，再到服务业的个性化推荐，AI Agent的身影无处不在。

这种广泛深入的应用使得AI Agent所释放出的生产力效能呈现出了几何级的增长态势，为企业带来了前所未有的增长动力和发展机遇。

通过精准洞察业务需求，高效驱动业务流程，AI Agent正逐步推动各行各业的企业步入全新的数字化、智能化时代。

AI Agent能为企业做什么？

01员工支持

AI Agent通过提供员工自助服务和专业知识支持等功能，有力推动办公自动化，并助力提升员工工作效率和企业的运营效能，赋能业务实现持续增长。

定制化员工培育

AI Agent在员工培育中发挥了多维度的关键作用，能够基于个体差异为员工定制个性化学习路径，并提供实时答疑解惑和场景模拟训练，还可通过数据分析精准评估员工绩效并提出改进建议，同时关注情绪管理与文化培养，促进团队凝聚力。

AI Agent还支持在线协作、知识分享及自动培训计划管理，从而有效推动企业从传统培训模式向智能、灵活且高效的员工培育体系转型。

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知识管理库助手

AI Agent可以充当企业内部知识库助手，运用AI大模型快速响应员工的查询需求，员工只需口头或文字提问，就可精准获取所需的文档、规定和流程说明等信息，大大提升了知识获取效率及团队整体工作效率。

同时，AI Agent还能根据员工角色和历史行为数据提供个性化推荐，确保信息实时更新和权限合规管理。

02智能客服

AI Agent提供7*24小时不间断服务，具备独立解决多达90%问题的能力，是每位客户的专属客服。通过这种功能实现，不仅可以有效降低成本，还能大幅提升客户满意度，并进一步挖掘获取新的商业机会。

客户画像洞察

在客户画像洞察领域，AI Agent实时收集、处理和智能分析大量数据，无缝整合来自不同渠道信息构建精准的客户画像。AI Agent能够自动捕获并理解用户的多元化数据点，基于AI大模型模型形成深度客户洞察。

AI Agent通过持续学习和迭代优化，帮助企业实现对每一个客户的精细化理解和预测，指导营销人员提供个性化的服务、营销策略，最终提升客户体验与企业效益。

线上数字导购

作为数字导购，AI Agent通过智能算法和大数据分析进行个性化产品推荐，快速准确地匹配客户需求。AI Agent能够实时响应潜在购买询问，提供定制化的产品解决方案，并根据客户行为动态优化销售策略，有效提升销售转化率与客户服务体验，从而驱动企业业务增长。

03辅助决策

AI Agent能够提升基层团队效力，增强业务部门自主决策能力，也有助于企业主更好地掌握和管理经营过程中的各项细节。

数据分析挖掘

AI Agent利用大数据技术和机器学习算法，对企业内部及外部数据进行深度挖掘和分析，形成可视化报告，帮助管理者快速理解和把握业务趋势，制定科学合理的战略决策。例如，在供应链管理、市场营销策略等领域提供实时数据分析支持。

专业智库

无论是各类上市公司每个季度集中的季度报告，还是各个行业每天更新的行业报告，或是各个咨询公司每天全新的公司研报，都需要浪费大量的人力去阅读整理。AI Agent 可以帮助行业研究人员快速实现报告内容的搜索定位，用对话的方式实现内容快速查询总结。

04合规管理

AI Agent能让新入职员工迅速熟悉并掌握公司规章制度与相关法律法规，帮助企业有效规避潜在风险。

合同智能审核

AI Agent通过运用大模型语料库、光学字符识别等先进技术，从各类合同中高效抽取关键信息并进行结构化存储。

在合同审核过程中，AI Agent依据预设的法律库和企业规定，自动比对文本以发现潜在风险点，精确捕捉修订差异，并借助深度学习算法深入理解条款含义，同时提供详细的规定解释、合规性评估及改进建议。

全流程管理

AI Agent通过实时监控和深度分析流程状态，运用先进算法数据库快速识别出流程运行中的异常情况，并基于既定规则及自学习能力提供及时预警和解决方案。一旦发现问题，还能从根源上探究问题原因，确保流程恢复并避免未来类似问题的发生。

在流程优化与改进层面，AI Agent持续收集和挖掘海量的业务数据，深入剖析流程绩效指标，精准定位到那些低效、冗余或非增值环节，并为企业的具体业务流程设计优化路径，提出更高效的改进建议。

以上从企业真实业务环节出发，分别从AI Agent的员工支持、智能客服、辅助决策、合规管理的四大应用场景描述了AI Agent对企业的价值增长的关键作用。

另外AI Agent多行业、多场景、多领域、多环节落地的更多可能，如法务助手、人资管理、知识管理、电商客服等场景的深入应用，能够帮助企业实现真正地智能化升级。

在当前智能化转型的大潮中，众多企业纷纷积极探索将AI大模型应用于实际业务场景，以期实现效率提升、决策优化及创新突破。

然而，在实际操作过程中，大部分企业在尝试将这些先进的AI大模型落地实施时，普遍遭遇了一系列具有挑战性的痛点。这些问题不仅关乎技术层面的适配与融合，更涉及到组织架构调整、人才队伍建设、数据安全与隐私保护等多个维度。

具体来说，企业在落地AI大模型时常常需要面对以下几大核心痛点：

技术门槛高

企业缺少大模型研发与应用能力，难以将AIGC应用到垂直业务场景与协同办公领域，被同行拉开成本与效率差距。

数据安全性低

传统大模型方案不支持私有化部署，难以确保企业核心业务数据安全

部署成本高

传统大模型产品部署成本高，调优所需算力、数据、人力成本高

应用效果差

传统大模型时效性低、使用精度差

在实际将这一前沿技术应用到企业的运营管理和业务实践中时，企业可能遭遇一系列技术层面的适配与优化难题。

UST发布轻量级企业AI智能体

轻量级企业AI智能体的产品架构是UST技术研发团队精心构建的一套综合、高效且具有前瞻性的智能化方案，能够为企业级用户提供智能化的服务支持与业务优化能力，帮助企业，在垂直业务和协同办公领域应用AI大模型。

UST AI Agent具有独特优势

UST-AI Agent具有部署成本显著降低、降低迭代风险、数据安全保障、精准易用的独特优势。

成本优势

运用向量数据库技术，我们实现了部署成本的显著优化，相较于传统方式，成本缩减幅度高达90%，彰显出强大的经济效益和技术优势。

降低风险

迭代升级的风险得以显著降低，完善的优化方案使得在后期阶段无需对核心的通用大模型进行任何改动，从而确保了系统的稳定性和持续性发展。

数据安全

我们通过向量数据库进行深度定制与私有化部署，确保企业的核心业务数据无需迁移至外部的“大模型”环境中，企业能够在完全自主可控的环境下运行向量数据库，保障了数据的安全性和独立性。

精准易用

运用先进的向量数据库技术，我们将企业最新的专属知识、行业前沿信息以及员工个人深度定制的内容实时融入产品优化的过程中，助力产品实现更高效能的调优升级。

延展性强

易拓展且优化更显灵活，只需对外置数据库进行便捷调整，即可轻松实现性能调优。

AI Agent不仅是一种工具，更是未来企业生态构建的关键基石。携手我们的AI解决方案，共同解锁更多可能性，为您的企业在竞争激烈的市场环境中开辟新路径。

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